簡介
「奧創AI智能預測引擎」為信諾科技融合台科大PiM研究室多年資料探勘應用於實務的經驗與學理，研發出的No-Code（無程式碼）、符合數位孿生運用需求的服務平台。友善直覺的操作介面，幫助使用者聚焦於自身領域的數據研究，降低AI工具導入的學習門檻。輕鬆體驗精準智能預測，快速跟上AI賦能趨勢。
特色優勢
突破技術門檻限制，即刻探索AI應用世界
無需程式背景，便能輕鬆使用的No-Code數據分析平台。僅需備妥結構化數據資料，並按簡單易懂的可視化步驟上傳檔案，即可體驗AI技術帶來的無限商機，從數據分析到預測應用的實際成果，皆在您的掌握之中。
從趨勢到因子，實現極佳的數位孿生應用價值
「奧創AI智能預測引擎」提供趨勢和因子兩種分析預測模式，使用者可根據研究議題的數據樣態自行選用，透過數據前處理、模型適配，配合獨家優化法，奧創將為您展開全方位AI智能預測，幫助您將數位孿生科技活用於各式場景。
36種人工智慧基準模型（Baseline Model）自動適配，精準度大升級
提供自動「模型適配」服務。提取自數十年台科大PiM研究室文獻回顧與研究經驗之堅實學理基礎，嚴謹而細膩的評估多達36種精選的基礎模型，確保數據分析的準確性、穩健性和抗干擾性，自動為您的數據找出最佳基本模型。
國際認證仿生優化演算法，絕佳的數據優化體驗
奧創採用國際專業期刊Science Direct發表之獨家仿生優化演算法，能根據您的資料樣態從廣大的參數域中迅速找出最佳參數，使模型對您的數據發揮最佳效能，您也將擁有絕佳的數據優化體驗。
商業價值與應用
1. 加速決策過程
節省培訓成本，無需程式背景也能輕鬆上手，使數據分析流程更加高效迅速，提高工作效率。
2. 提升準確性
36種人工智慧基準模型（Baseline Model）自動適配，確保數據分析的準確性和穩定性，使分析結果更加可靠。
3. 節省時間和成本
自動模型適配，省去手動評估模型的繁瑣步驟，避免大量時間和成本耗費。
4. 卓越的優化效能
採用國際認證的仿生優化演算法找出最佳參數，使模型對數據發揮最佳效能，提高分析結果的準確度和預測水準。
5. 支援多元應用場景
從趨勢到因子的預測模式，不僅適用多個行業與場景，也可做數位孿生應用，準確達成市場預測、風險管理等效用。
成功案例
土壤及地下水污染整治基金徵收及稽核計畫
台灣工廠進口原料製造商品，卻也產生可能導致土壤汙染的廢棄物，為避免永久損害，必須及早整治，因此政府會根據汙染風險酌收整治費用。過去僅使用線性方式預測整治費，無法全面考量因素，為確保預算順利編列，則需更準確預測費用，避免資金調整。透過AI與大數據，建立模型以預測未來數據，並利用時間序列資料提升準確性，為決策提供支援。相較於傳統線性預測，數位孿生模型的精準度提高到1倍以上，不僅讓使用者有多種模型可選，亦提供徵收金額參考標準，有助於預算編列。
污水下水道智慧管理雲系統導入及功能提升計畫
污水廠利用生物處理方式處理污水，以達到可放流標準，保護環境。但進流水品質不一，需不斷監控並調整處理過程，包括處理時間、生物數量、鼓風機強度等，以維持效能。由於污水廠必須符合排放水質標準，其主要支出也就是鼓風機的用電和生物處理的消耗，過度使用勢必加大開銷，倘若能預知水質變化將有助於節省成本。過去仰賴人工經驗調整，容易產生人為誤差，如今改為以數據計算，可更貼合實際情況。污水廠對於投藥反應需要較長的時間，而數位孿生的建立能快速模擬處理過程，從而有效改善投藥，並提前預警水質超標，建議合適的投藥量和風量，降低能源消耗。以數據反饋機制，即時為污水廠操作提供建議，達到提高污水處理效率之成效。